Lecture4 [3Blue1Brown] Linear combinations, span, and basis vectors | Chapter 2, Essence of linear algebra 벡터의 각 좌표를 스칼라라고 생각해보자. 각 좌표값을 스칼라로서 생각해보면, 각 좌표값이 벡터들을 어떻게 늘이고 줄일까를 보는 것이다. xy 좌표계에는 특수한 벡터 두 개가 있다. 1. 오른쪽을 가리키는 길이 1의 벡터. 흔히 Î 이나 x-단위벡터라 부른다. 2. 위쪽을 가리키는 길이 1의 벡터. 흔히 ĵ 이나 y-단위벡터라 부른다. 이런 의미에서, 좌표쌍이 나타내는 벡터는 두 스케일된 벡터의 합이다. 벡터를 '스케일된 두 벡터의 합'으로 보는 것은 꽤나 중요한 개념이다. 두 벡터를 통틀어 xy 좌표계의 기저라 부른다. 기본적으로 기저가 의미하는 것은 이 좌표쌍을 스칼라로써 생각할 때, 그 스칼라들이 스케일하는 실제 대상들이 기저 벡터이다. 우리가 벡터를 수적으로 표현할 때, 암묵적으로 선택한 기저 벡터.. 2023. 12. 22. [3Blue1Brown] Vectors | Chapter 1, Essence of linear algebra 벡터를 바라보는 관점 1. 물리학자의 관점 벡터는 그 길이와 그것이 가리키는 방향으로써 정의된다. 두 요소가 같다면, 벡터를 아무 데로나 옮긴다 하더라도 여전히 같은 벡터로 취급한다. 평면에 존재하는 벡터는 2차원 벡터이고, 우리가 사는더 넓은 공간에 존재하는 벡터는 3차원 벡터이다. 2. 컴퓨터 과학자의 관점 숫자의 배열로 정의된다.(배열/리스트의 자료구조(data structure)) 예를 들어, 집값을 분석할 떄, 집의 면적과 가격만 고려한다고 치자. 그럼 각 집은 한 쌍의 숫자로 표현 될 것이다. 이제 그 집은 2차원 벡터로 표현된 것이다. 이 맥락에서는 벡터란 단지 배열을 멋드러지게 표햔한 것이며, 2차원이라는 말은 단지 숫자가 두 줄로 배열됐음을 의미한다. 3. 수학자의 관점 위의 두 관점을 .. 2023. 12. 20. [SEF2022] Tim Althoff 데이터 과학을 통해 가치와 지식을 추출 이러한 기법의 결과를 분석하여 현실세계에 긍정적인 영향 심슨의 패러독스 2022. 11. 23. [SEF2022] TRACK2. 데이터 사이언티스트 - 차현나 01. 영수증부터 시작하기 영수증 -> why만 빠진 모든 정보가 들어있다. 한 사람의 소비패턴이 모두 들어있기 때문에 이게 모이면 데이터가 된다. 기업마다 요일, 시간대에 해당하는 패턴이 있다. 그런 why와 기업의 액션 연결하는게 영수증이라고 생각. 02. "나"라는 데이터 분석해보기 작은 단서들의 공통점 생각하려고 노력하는 과정 생각하기. 어떠한 이유로 이런 길 생각했는지 , 선택들의 순간에 집중하기 성향적인 부분이나 흥미가 맞다면 나와의 접점을 찾아보는 것에 집중 Q > 비지니스와 데이터사이언스가 어떻게 연결되나요 '기술들을 어떻게 효율적으로 적용할까?' Q > 데이터 분석에 주의할 점 데이터 결과가 하나지가 나왔을때 재고해보는게 중요하다. 한장면만 보고 소비자가 이렇다. 트렌드가 이렇다라고 따지.. 2022. 11. 23. 이전 1 다음
