[Tensor] Constant
Tensor Deeplearning framework는 기본적으로 Tensor를 다루는 도구이다. Tensor를 다룰때 가장 중요한 것은 SHAPE이다. 가장 에러가 많이 나는 이유이며, 헷갈리는 것이다. 함수의 설정값은 항상 확인해주어야 한다. Tensor 데이터의 shape과 dtype은 수시로 체크하도록 한다. 데이터 타입이 같아야 연산이 가능하다. Constant tf.constant()를 이용해 list와 tuple, array 형태 모두 Tensor로 변환 가능하다. import numpy as np arr = np.array([1., 2., 3.]) arr_ten = tf.constant(arr) -> tu_ten = tf.constant(((1,2,3), (1,2,3)), name = 's..
2023. 2. 24.
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