[Jupiter notebook] read_csv

💡잘 모르겠을 때, 구글에 pandas read_excel documentation 검색. pandas에 상세 설명 O

 

✔️구글링

서울시 자치도 연도별 cctv 설치 현황 검색. 

서울시 열린데이터 광장 -> 오픈 API 서비스 -> 서울시 구별 인구통계(엑셀파일 저장)

 

✔️Pandas로 CSV, 엑셀 읽기

import pandas as pd

CCTV_Seoul = pd.read_csv("../data/Seoul_CCTV.csv")

pop_Seoul = pd.read_excel("../data/Seoul_Population.xls")

 

✔️ 한글 깨져서 나올 때

CCTV_Seoul = pd.read_csv("../data/Seoul_CCTV.csv", encoding="utf-8")한글은 encoding설정 필수.

 

✔️

.head() -> 자료가 길 경우 상위 5개만 출력

.tail() : 하위 5개 정보 출력

.columns -> 컬럼 이름 조회 가능

.rename(inplace=True). -> inplace=True 적어줘야 바뀐 데이터값 바로 저장됨.

ex) CCTV_Seoul.rename(columns={CCTV_Seoul.columns[0]: "바꾸고 싶은 단어"}, inplace=True)

pd.read_csv() -> 괄호 안 데이터 위치 삽입하여 읽기 가능

 

✔️모듈 네이밍 규칙

import MODULE -> MODULE.function

import MODULE as md -> md.function

from MODULE import function -> function

 

✔️엑셀 파일에 칼럼 여러part로 나뉘어져 있을때 pandas로 불러오면 보기 안좋게 뜰 수가 있는데 정리 방법.

header=2                 : 자료를 읽기 시작할 행 지정.

usecols = ""            : 읽어올 엑셀의 칼럼 지정. (쌍따움표 안의 값을 지정하여 읽어와라.  

ex)pop_Seoul = pd.read_excel("../data/Seoul_Population.xls",header=2, usecols="B, D, G, J, N")