[Statistic] Average, Uncertainty, PDF, PMF, CDF Keyword

Average

-> A single number or value that best represents a set of data

https://betterexplained.com/articles/how-to-analyze-data-using-the-average/

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Uncertainty

-> 불확실성(不確實性, uncertainty)은 완전하지 않거나 알 수 없는 정보를 수반하는 상황이다. 미래에 전개될 상황에 대해 정확한 정보를 얻을 수 없거나 어떤 상황이 발생할 가능성을 명확히 측정할 수 없는 상태를 뜻한다.

정확도만을 중요하게 생각하지 않고 매트릭을 확인하여 범위도 공유하는 이유이다.

 

 

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PDF (probability density function)

 

: 확률밀도함수는 '연속 사건에서 x가 주어 졌을 때의 확률을 구하는 함수'이다.

 

 

 

PMF (Probability Mass function)

 

: 확률질량함수

 

 

 

CDF (Cumulative distribution function)

 

: 누적분포함수는 연속적이거나 이산적인 임의 변수의 분포를 설명하는 데 적용할 수 있다.

예를 들어, X가 무작위로 선택된 사람의 키라면 F(x)는 그 사람이 x보다 짧을 확률이다. F(180cm)=0.8인 경우 무작위로 선택된 사람이 180cm보다 짧을 확률이 80%이다(동등하게, 180cm보다 클 확률이 20%)