[OpenCV] 영상데이터 표현, 생성, 복사

1. 영상 데이터 numpy.ndarray 표현

img1 = cv2.imread('cat.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread('cat.bmp', cv2.IMREAD_COLOR)

여기서 img1과 img2는 numpy.ndarray로 표현되어 있다. 

•  ndim : 차원의 수, len(img.shape)과 같다.
• shape : 각 차원의 크기. 그레이스케일 영상의 (h, w) 또는 컬러영상의 (h, w, 3). 컬러영상의 3은, RGB 3개의 색을 의미한다.
• size : 전체 원소 갯수
• dtype : 원소의 데이터 타입. 영상 데이터는 대부분의 경우 uint8이다.

       예를 들어, 컬러 영상이 cv2.CV_8UC3으로 표기되어 있다면, numpy.uint8, shape =(h, w, 3)으로 인지하면 된다.

 

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2. 영상의 생성

numpy.empty(shape, dtype=float, ...) -> str
numpy.zeros(shape, dtype=float, ...) -> arr
numpy.ones(shape, dtype=None, ...) -> arr
numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, ...) -> arr

• arr : 생성된 영상이다.(np.ndarray)

! 참고사항

  - numpy.empty()함수는 임의의 값으로 초기화된 배열을 생성한다.

  - numpy.zeros()함수는 0으로 초기화된 배열을 생성한다.

  - numpy.ones()함수는 1로 초기화된 배열을 생성한다.

  - numpy.full()함수는 fill_value로 초기화된 배열을 생성한다.

 

 

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3. 영상의 복사

 

img1[:, :, :] =255로 img1의 모든 값을 다 255로 setting해주면서, 흰색이 되었고,

img2는 img1의 pixel데이터를 공유받기 때문에, 똑같이 흰색배경이 나타난 것이고, 

img3는 완전히 새로 복사한 것이기 때문에, img1과 별개의 메모리 공간을 사용하게 되며, 온전한 img1의 사진이 나타나게 된다.